攻略
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1、实体链接：实体链接主要是将用户的问题中的实体与知识图谱中的实体进行匹配，以便更好地理解用户的问题。实体链接主要包含实体识别和实体消歧两方面。实体识别是指在用户的问题中识别出实体，而实体消歧则是指在知识图谱中找到与实体对应的实体。实体链接可以使用开源的实体链接工具，如OpenNRE等。
1、子图检索：子图检索是指在知识图谱中找到与用户问题相关的子图。子图检索主要分为路径挖掘和约束添加两步。路径挖掘是指以实体链接步骤中所确定的单实体/多实体作为起点，小米智能问答系统主要包含三种问答模块，分别是图谱问答、检索问答和阅读理解问答。图谱问答是指基于知识图谱的问答形式，主要用于回答客观事实性答案的问题。检索问答是指基于检索的问答形式，主要用于回答非结构化的问题。阅读理解问答是指使用自然语言处理技术对问题和文本进行理解，以便准确回答问题。这些问答模块可以使用开源的模型进行实现，如BERT、RoBERTa等。
1、数据增强：数据增强是指通过一定的方式增加训练数据的数量和质量，以提高模型的性能。数据增强可以使用一些技术，如同义词替换、句子重组等。数据增强可以使用开源的数据增强工具，如NLPAug等。
1、对抗学习：对抗学习是指使用生成对抗网络（GAN）等技术生成一些难以判别的样本，以便提高模型的性能。对抗学习可以使用一些开源的对抗学习框架，如AdversarialNets等。
以上是我总结的一些关键技术和实现方法，希望对您有所帮助。如果您需要更多的帮助，可以参考搜索结果中的其他文章，或者提供更具体的问题和代码，以便更好地帮助您解决问题。
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